算是一个范围，不是一个数

唐工：你估计完成开发用户登录模块要多少天？
小李：3天。
唐工：能在3天完成的可能性有多高？
小李：可能性很高。
唐工：可否量化一点?
小李：可能性为50%~60%。
唐工：所以很有可能不止3天，要4天了。
小李：对的，其实也有可能要5、6天，但我估计概率不大。
唐工：你信心有多少？
小李：难说，有95%的信心可以在6天之内完成。
唐工：所以有可能要用上7天了？
小李：这样说吧，如果所有可能出问题的都出了问题，甚至会10天或11天，但这种概率很低。
唐工再问小李：是能否给我一个确实能完成这个模块的日期？
小李：正如我前面说，很可能3天，但也有可能4天。
唐工追问：你可以说4天吗？
小李：也有可能5、6天。
唐工结束对话：OK，请你尽力6天之内完成这个模块。
唐工貌似请求，但实际是要求小李承诺这个模块要在6天之内开发完。假如这个模块的开发时间超过6天，唐工就有依据说小李没有尽力导致延误了。
所以从以上对话，可以看到作为开发专业人员，必须分清估算和承诺。作为专业人士，我们不应该给一些没有把握的承诺，误导对方。中国老话说“一诺千金”就是这个道理。

从单点到三点估算

从上面的例子可以看到，一般的单点估算是很容易被误导，以为那个天数是有把握达成的，所以我们最好从单点估算变成三点估算，除了估算最可能的天数，还有最佳和最差共三点。但项目是由一系列的任务组成（如第二任务依赖于第一个任务的完成），如何计算所有任务的总天数？下面用例子说明如何用3种使用三点估算估计的方法(A、B、C)估算总天数：

A)假定都是正态分布，用模型估计：
先用PERT方程式计算每一步的预计值与标准差：

• 预计值 (Expected Value EV) = (Best + 4xMost Likely + Worst ) /6
  

• 标准差 (Sigma) = (Worst - Best) / 6
  

如果假定是正态分布，按以上预计值和标准差，使用蒙特卡洛模拟，从下图可看到，95% 置信区间是8.02 ~ 20.37。

B)直接用PERT方程式计算总天数的均值与标准差：
如不用模拟，直接把3步的均值加起来:

4.2 + 3.5 + 3.6 = 14

   (方差   

假定：总方差 = 每步方差的总和
总方差 = 9.77
Sigma = 3.13

95%置信区间计算公式为：均值的总和 ±2